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    来源:http://www.eleph.cc     发布人:www.eleph.cc     发布时间:2019-05-15 12:31:26     人浏览

    在这个时代的“搜索”杂项数据,人们充当信息过滤器,通过的人使用搜索功能,就可以得到自己想要的内容,屏蔽掉不需要的信息。对于商家来说,从理论上讲,在一定程度上的搜索功能,可以增加的长尾类信息曝光。然而,总所周知,搜索引擎的排序规则实际上是充满了水,在PPC的规则,揭露长尾类信息可能会消灭。所以,无论是B或产品经理的C末端,深谙搜索引擎的规则,并学会利用好搜索引擎是非常重要的。

    首先,熟人搜索引擎

    提到搜索引擎,我们会从国内外百度谷歌的脑海浮现,我们要找出什么样的信息直接输入在搜索框中输入关键字,点击搜索按钮,然后会显示搜索结果。

    事实上,这是搜索引擎中的一部分,我们用微博寻找一颗星,使用淘宝搜索商品,搜索使用豆瓣一本书,是搜索引擎。这些搜索引擎,因为他们太常见,但我们不知道。

    搜索引擎本质上是一种信息获取方式。

    搜索引擎主要经历:分类,搜索,高品质的搜索的相关性,个性化的搜索四个阶段。

    搜索引擎诞生之前,我们用它来获取信息分类。雅虎!HAO123代表国内和分类目录。当时的信息是比较小的,手工分拣,名单属于不同类别的高品质的网站,例如:按照财经,新闻,体育,游戏等项目,用户组织能找到你需要通过分类信息。

    但是,有限的显示空间页面,类别包括只有少数的网站,绝大多数的网站都是不被包括在内,但不包括这些信息,可能是你需要的东西。

    有需求,有商业机会,搜索引擎顺势而生。

    第一个搜索引擎来查找用户,也就是说,计算两者之间的相关性,显示网页的名单,至于如何计算的匹配度输入的关键词和页面信息的匹配度,稍后我会解释。

    相比范畴,这种方法可以根据关键词匹配的用户查询的程度和页面内容被包含在大量的页面和分类。

    但这种方式有一个巨大的问题:只考虑相关性,而没有考虑网络的质量。网页可以通过大量无关的内容与关键字上市,以增加关键字的相关性。

    例如:一个教育做网站,你可以列出的星星,宠物,新闻,甚至高流量色情的话,这种“被迫擦流”的办法,那搜索结果的后果不是质量好。

    为了解决这个问题是谷歌,谷歌假设更多的链接页面,网站的质量越高。网页的质量是使用的页面之间的链接数量确定,链接到页面的次数越多,越高整个互联网页面的质量,谷歌的核心算法会通知。

    到目前,搜索引擎需要解决的不仅是相关性和质量的问题,也给用户,如真正的需求给予更多的考虑:同类型的“苹果”,年轻人可能认为手机,其他人怎么看水果。这需要更复杂的算法和程序。

    二,什么是良好的搜索引擎

    我们可以从分类目录中看到,搜索,高品质的搜索,个性化搜索的相关性来自于搜索引擎,搜索引擎和更复杂的发展阶段,更好的用户体验。

    那么,如果真的是好判断一个搜索引擎?

    有三个主要的评价标准:

    速度是用户搜索引擎的第一印象。

    当用户搜索一个商品,而不是几十秒钟的搜索,他可以去干其他的事情,放弃直接购买!查询速度的商业搜索引擎,实现毫秒,眨眼间,搜索结果出来的时候,用户体验非常好。

    影响搜索速度的因素有许多索引是,将详细在下一节描述对索引的最关键因素之一。

    当你翻了还是找不到你想要的内容,根本就找不到。

    对于诸多因素完全相同的影响,有以下三种:

    存储在搜索引擎本身的整体,百度等商业搜索引擎,信息需要爬虫可以抓取整个网络内容。要高度相关性的关键字和网页内容,手机用户的搜索结果有很多的单反相机,不太好。网页信息质量较高,PageRank算法谷歌发明是一种巧妙的解决了这个问题。

    这也是大多数用户的产品需求,给用户一个合理的预期,用户将能够信任这个产品,每隔几天不能用,经验是非常落后。

    搜索引擎是如何工作的?

    那么,它到底是搜索引擎是如何工作的它?

    一个基本的搜索引擎分为:信息获取,信息处理,信息显示三个模块。

    巧妇难为无米之炊,获取信息是整个系统的基石。商业搜索引擎,能够爬行爬行动物,需要全网的内容,关于爬行动物,那么我们已经介绍了前面的章节,这里就不再赘述。内部网站的搜索引擎,它也需要汇总信息,如:电商平台,你需要把所有的产品信息都存储起来。

    信息处理主要是清洁存储在数据库中,其中最重要的方面是要建立索引,这相当于每添加内容目录中的原始数据,很容易找到。

    信息显示是指根据用户的查询词(查询)的搜索引擎数据库的搜索,结果呈现给用户,主要涉及到用户查询和网页内容的相关性分析,网页质量评价技术。

    虽然搜索引擎是不同的具体实现,但所有的搜索服务可以这三个模块上的基础上实现。

    三,内容索引

    为什么这么快速的搜索引擎?

    其中一个评价标准良好的搜索引擎速度更快,搜索引擎是如何实现的?

    你开始解释之前,我们可以考虑另一个类似的问题:如何在图书馆找书?

    最笨的办法就是一个书柜,书柜找到,它会花大量的时间。

    一些聪明的办法是通过电话号码快速查找在货架上,然后找书。

    搜索引擎索引相当于每本书的图书馆呼叫号码,通过索引,可以迅速找到自己需要的信息。

    长啥样,最终指数?

    网络搜索引擎,例如:下面的图片是一个简单的索引系统(更准确的说是倒排索引,至于为什么被反转,其中,第一卖掉小的孩子,后面会提到)。

    左边是关键字,右边是出现在网页的关键词,一个关键词也可能出现在很多页面,那么多的关系。

    图书馆指数是不同的:一个库是更大的,还有一个限量珍藏,图书管理员可以手动设置的电话号码,以每本书。但数据存储在数百万计算的搜索引擎,它是不可能的手动索引,只能用一些技巧。

    我们可以从上面的表格中看到,有两个主要的索引过程:查找的关键字,关键词和页面对应。

    索引的前提是提取关键词,然后给出一个文本(即网页文本内容),如何让里面的话它?

    有两个步骤:首先,让所有的话出现在文本中,也称为字,然后再筛选关键字的数量。

    第一步,字。

    如果连一个英文单词,“玛丽有只小羊羔”,每个字都用空格分隔,也有“嫁”,“有”,“一””,‘小‘,‘羊肉’这五个字,但中国“玛丽有只小羊羔”,因为没有分隔符(如:空间),以每个字分开,有些麻烦。

    思想的最简单的方法是词典,通过句子读左到右(程序员专栏移动),如果在字典中的每个字似乎标志着出来。

    以“玛丽有只小羊羔”举个例子,比如:“玛丽”这个词出现在字典中之前,把“玛丽”作为一个词,“是”出现在字典中,他们“拥有”的字,所以一直做下去,终于可以分为“玛丽,是的,小肥羊。“。

    这可能是解决问题的一部分,最简单的方法,但也有很多的问题,比如“小”,“羊”,或作为一个整体的“小绵羊”的意思?

    程序员使用的统计数据来解决这个问题:

    从形式上看,这个词的结合字,词组合在一起,可以是一个词,也可能不会,如果是的话可能性(概率)多一点,我们倾向于认为,他们可以弥补的话。

    这就像:天气预报说下雨的概率为70%,无雨的30%的概率,我们倾向于认为明天有雨。概率“小绵羊”,是70%的概率是30%,另外,我们倾向于认为“小肥羊”是一个字。

    那么,如何来计算的话相邻字概率的组成它?

    我们可以的次数的组合,每个单词出现相邻的语料中统计,计算所有相邻的字符出现的频率,当胼足够大时,出现的频率越高,较高的概率对应的。

    我们可以计算出现在所有组合句子的概率,有组合的概率最大,是词的结果。

    例如:“玛丽,是的,小绵羊”出现在不止一个字每一个可能性“玛丽,还有一个只有小绵羊”概率出现其他的组合,那么,我们认为,这句话将遵循。“玛丽有,小绵羊”师。

    第二步,获取关键字。

    后话会发现所有的文字,“将”,“一”,“右”,“也许”字的没有强烈的实际意义有很多功能,相比“产品经理”,“搜索引擎”,等等。字更有意义,而不是更少,后者应作为关键字。

    所以,我们使用所有这些功能的话,将其保存为停用词(停用词),如果一个词出现在被禁用的话,它不能被用作关键字。因此,我们必须从结果中获得的关键字词。

    下面是一个简单者名单,可以看到基本上我们经常使用这个词毫无意义强。

    中国字几乎是所有中国NLP(自然语言处理)的基础上,使技术研究学术界和工业界对中国这个词已经非常深,并且有高品质的商业部门词库,还喜欢解霸开源中国分词库,可自由使用。

    通过提取关键字的每一页,每一页final关键字对应关系如下:

    需要注意的是:习惯于在页面处理不仅关键字,还可以在搜索框中使用。当我们搜索一个中国当内部搜索引擎必应的字,删除停用词,得到的关键词,再经过后续治疗。

    现在,我们已经建立了每个页面的良好指标,我们发现所有的话出现。

    当用户查询,我们从开始到结束,每一个文档扫描一次,看看哪些网页出现在用户查询关键词,把文档作为搜索结果。

    但问题是:数以亿计的网页数量,从开始到完成扫描的时间需要很长的时间,根本无法满足正常需求,更何况是一个快速反应。

    然后,我们可以把关键词的前面,把页后退?

    这样,当我们搜索关键词,不需要遍历整个系统,才发现关键字对应的号码,就可以找到需要的页面!

    对于电脑直接找到关键字的位置 - 所需要的时间很短,完全满足搜索需求。

    例如:“关键字1”的用户搜索,那么搜索引擎只需要找到“关键字1”,你可以找到直接的“第1页第2页第5页,页 。L”。

    用户搜索“关键字关键字1 + 2”,搜索引擎需要找到“第1页第2页第5页,页 。L “” 第3页,第4页,第5页,页 。M “找到了” 第3页,第5页, 。“同时发生。这大大加快了渲染排名。

    “文件 - 关键字”这种结构扭转“关键字 - 文件”反转名字的由来指数。

    此外,倒排索引,该网页包含不仅记录ID,而且还记录内的文档的位置信息的关键字(术语频率)中,每个关键字对应的文档频率(逆文档频率),和词语的出现频率,此信息可以是在排序直接使用。

    四,搜索结果排名

    到目前为止,我们已经实现了通过倒排索引履带获取信息和信息处理,下一步就是如何将呈现给用户的信息,最关键的是如何排序。

    电力供应商,用户可根据销售,信贷,价格,甚至全面梳理选择,当然会用某种穿插推广。

    一般的搜索引擎,如:百度,没有销售,这些选项的得分,主要是基于网络搜索和关键字的相关性,质量和其他网上订购。

    如何使用到底关键字确定页面多少相关性?

    如果网页关键词多次出现,我们通常认为这个页面和关键词搜索更匹配,搜索结果应该更靠前。

    我们频率的关键字出现在文章中,代表页面和关键词匹配度与字频度(词频,TF)。

    例如:我们搜索百度等搜索引擎的“产品经理的工作,”关键字“产品经理”,“工作”,“和”为停止的话,不会出现在关键词。

    在一个页面上,共有1000个字,包括“产品经理”出现五次,“工作”出现10次,“产品经理”这个词频率为0.005,“工”字频率为0.01,两者相加,0.015页,这是“产品经理的工作,”词频。

    还有一个问题,相比“产品经理”,“工作”是用得较多的词,在所有的可能性页面还高。搜索者可能希望了解有关产品经理的信息,按照TF排序,多次出现了一些“工作”的关键字的网站,它可以顶面,如:“程序员的工作”,“老板的工作,”等。,逆文档频率(逆文档频率,IDF)应运而生。

    文档频率(文档频率)可以理解为关键字,发生的每一页上的频率,如果在许多网页的关键词都出现,那么它的文档频率高。反之亦然,例如:“工作” DF是比“产品经理”高。

    频率越高的文件越少,越通用的术语,有效的信息,重要性要低。所以,我们采取了倒计时文档频率,逆文档频率的形成。

    八分法是在这里同样适用,常用词20%,占据了长度的80%,大部分的关键字是非常低的,这就造成了文档频率是非常小的出现频率,但显著逆文档频率,不容易处理。因此,我们采取的对数,以方便计算(当然,也有其他的数学方面的考虑和信息论)。

    乘以TF-IDF的术语频率(TF),逆文档频率(IDF)是著名的模型。

    关键字的频率越高出现在页面,更重要的该参数,则越靠前排名; 频率出现在每一页的高,这关键字告诉我们少的信息,排名应该更向后。

    TF-IDF模型来帮助我们解决相关的计算页面的关键字,仅使用TF-IDF模型,还可以建立一个成功的搜索引擎。

    当然,一定的改善,商业搜索引擎TF-IDF的基础上进行的,如:文章出现在开头和关键字的结束更重要的是,将调整相关字的位置出现。但仍是以调整TF-IDF模型。

    搜索结果排序,只考虑相关性,搜索结果是不是很好。总有一些网页来回倒腾某些关键字,使他们的搜索排名(当然,部分也由一些搜索引擎更想推荐自己的事情,这不是一个技术问题)。

    简介网页的质量,可以解决这个问题。订货时,考虑的不仅是相关的,还要考虑网页,在前面的高品质网页的质量水平,对低质量的背面。

    那么,如何判断网页它的质量?

    这个问题的解决是两个谷歌创始人。搜索引擎的诞生,还是斯坦福大学的研究生佩奇(Larry Page)和塞吉·布林(Sergey Brin)开始排序的页面的问题的研究。

    他们的一般方法借鉴了学术意义的学术评价,看引论文数,引文数越高,纸张的质量就越高。他们认为网页的重要性,根据这个方法也可以评估。

    佩奇和布林使用PageRank值表示每个页面的质量,其核心思想是很简单,只有两个:

    如果一个页面有指向它更多的链接,该网页的质量越高,PageRank的越高,排名应该更靠前; 排名靠前的页面应该有投票较大的权,当一个网页是排名靠前的链接,PR值越高,接近排名第一。

    我们做一个类比:

    有一个程序员,如果人们称赞他为公司的高编程技术,我们相信,他的高编程技术; 如果他是升值的CTO,我们基本可以判断他的节目的水平确实是牛。

    例如:此图表的下方(行话叫做拓扑)中,每个节点是一个网页,在两个站点每一行是之间的链路。

    链接越多,网站的质量越高,相应的PageRank值越高。

    这里有一个问题:“当一个页面排名靠前的网页链接,该排名应该转发”,排名页面的过程中需要用到的排名结果,就变成了“先有鸡还是先有蛋“的问题。

    谷歌的两位创始人用数学来解决这个问题:

    最开始的时候,假设同一网络搜索的PageRank值; 的初始值,计数的第一轮,和根据重新计算针对各页的每一页的PageRank值PageRank的链路的数目; 按照的一个结果,根据每个页面的链接的数量和PageRank值对于每一页重新计算的PageRank值 。

    这种计算一直持续到的PageRank每个网页基本稳定。

    你可能会好奇,所以要计算多少次?

    页的文件中指出:网络3.2。2个十亿链接的递归计算,发现计算后52倍,从而得到稳定的PageRank值收敛。

    当然,实际的PageRank运行比这更复杂,PR值计算的数十亿网页的量非常大,服务器无法完成,你需要多个服务器来实现分布式计算。为此,谷歌甚至开发了一个并行计算工具来实现的MapReduce计算的PageRank!

    除了庞大的计算量,PageRank的也不得不面对作弊的问题。

    TF-DIF开始我们谈到了他说话的时候滥用的:总有一些网页来回倒腾某些关键字,使他们的搜索排名。

    同样,对于PageRank的,总有一些网页来回倒腾的联系,使他们的搜索排名。这需要更多的算法来识别这些“作弊”行为,防骗我们再次进入细节在搜索引擎。

    在这一点上,使用TF-IDF计数页面内容相关的搜索,使用的PageRank计算网页的质量,可以达到良好的PageRank,一个基本的搜索引擎设置齐全。

    在此基础上的商业搜索引擎,也顺便得到的其他排名。

    排名竞价:

    比较著名的推出是百度竞价排名(PPC其实,最不开始百度,但百度做太“成功”,但也为每个人都认为发明是百度竞价排名),PPC决定按照投标的水平通过网站资历。

    本次排名的最大优点是:可以帮助搜索引擎公司盈利。

    最大的缺点是:不能保证出价高的网页的高品质,特别是医疗等领域,有时甚至相反。

    随着用户数据的积累,用户在页面上根据用户的操作点击相应的关键词行为数据也被记录下来的搜索引擎,搜索引擎,不断提升自己的引擎。

    今天底层技术,商业搜索引擎都没有太大的不同,用户数据记录已成为一个关键因素,在竞争,这是一个重要的原因是百度在国内搜索引擎市场的冠军 - 更多的用户,更准确的搜索,搜索更精确,更多的用户!

    站内搜索:

    百度,谷歌等通用搜索引擎做了很多工作,相比之下,网站的搜索就会简单得多 - 更少的数据,也基本上整理过的结构化数据,如:直接搜索检索时,著名的书,自己的数据库可以是。

    虽然该网站的搜索技术和通用搜索引擎有很多不同的地方,但要建立索引,相关计算,质量计算,排序等过程基本上是相同的。需求的网站搜索,也有开源解决方案。

    该行业的两个最流行的开源搜索引擎--Solr和ElasticSearch,他们跑得快,效果好,可靠性高,可扩展性,最关键的是免费的,足以满足一般的商务需求。

    对于大多数公司来说,直接用就可以了开源的搜索引擎,而无需重新创建轮,甚至比这些开源解决方案来构建自己从头开始也更加稳定可靠。

    五,搜索引擎万博手机版ios和搜索引擎反作弊

    搜索引擎结果中的排名会影响利润,利润哪里有“业务”流量,SEO是搜索引擎排名的“商机”。

    SEO(搜索引擎万博手机版ios)是中国搜索引擎万博手机版ios - 即利用搜索引擎的规则来提高网站在搜索结果中的排名。

    SEO万博手机版ios通常有两种方式:一种是内部网站万博手机版ios是一个外部万博手机版ios。

    内部万博手机版ios主要是万博手机版ios的Web内容,如:增加关键词的数量,万博手机版ios页面和其它内部标签。更有甚者,一些网页将使用一个非常小的字重复关键字,或者使用相同的背景颜色与高流量重复一些话,以达到较高的排名。

    外部万博手机版ios主要是万博手机版ios的环节,如:添加链接,论坛,贴吧,知道,百科等。,这就造成了出售业务环节。

    由此可以看出:SEO万博手机版ios是排序的TF-IDF和PageRank必不可少的,“投其所好”,以提高自己的排名。

    但从用户的角度:一个高品质,是真正需要的相关信息。

    随着SEO万博手机版ios的一些网页获得本身较高的排名可能不高的质量,相关性相对较弱,提供高品质的内容在这些网站是诚实不公平。

    随着时间的推移,它可能有一个“格雷欣法则”,搜索引擎,以减少优质内容。

    从这个角度来说,SEO是欺骗搜索引擎,搜索引擎公司不希望这样的事情发生 - 而不是搜索需要的信息,用户可以直接跑掉了!

    谷歌诞生初期,一直面临着反作弊和反作弊的问题。

    2001年,该站的站长和SEO万博手机版ios的敏感发现的:有些网站的谷歌排名一夜之间,千里关,一些网站的排名大幅上升,这种现象几乎是每月一次。

    后来,人们知道,谷歌会定期更新反作弊算法来提高搜索质量,这种感觉就像跳舞一样,因此它被称为谷歌舞蹈SEO。

    所以,谷歌是如何防骗它?

    虽然通过各种方式欺骗有所不同,但相同的目标,是获得较高的排名,一般有一定的规律。根据这些法律,常用的搜索引擎有两种类型的反作弊:作弊功能根据倡议,建立被动防御的“黑名单”的。

    首先,搜索引擎将基于作弊网站的特点主动。

    正如我们经常看到一群看起来最特别的人,出现在网页上有大量的重复关键字,链接到大量的页面和普通的网页出现,这似乎是在搜索引擎非常不同。

    按关键字功能来计算的页面数,链接数功能,您可以快速找到这些“过剩”的网站,搜索引擎可以凭借级别的调整。(此前,谷歌舞蹈是基于作弊的网站链接,以达到防作弊异常。)

    其次,搜索引擎将建立“黑名单”作为防御手段。

    政府网站,一些大公司的网站添加到白名单中,这些网站的质量越高,排名前,白名单链接:搜索引擎会根据信息质量,品牌,网站内容的权威程度,如创建白名单该网站还普遍较高质量。

    与之对应的是黑名单,其中包括严重的作弊网站 - 例如:一个堆栈关键词,成交链接网站。如果一个网站链接的多个黑名单的网站,你可以把它认定为作弊网站,降级。

    “猫鼠游戏”梦工厂电影的基础上,适应的真实经历,讲述好和犯罪分子伪造文件之间的联邦调查局特工进行的猫捉老鼠游戏的故事剧情。在搜索引擎中,也有一个猫捉老鼠。

    为什么电商网站的商品名称这么久?为什么赞美返现?可怜的有偿删?为什么酒店/餐厅的一些高评价,但它的脏乱差?为什么电影评论网站常常因为刷好/差评到了舆论的中心?为什么微博等社会化媒体,会有一个惊人的阅读,竖起大拇指,转发数量?

    网站和产品本身的相关性和质量很难客观量化,基于关键字,销售,评估,点击阅读更多客观指标如代测序结果的数量,甚至决定是否在搜索热榜进入仍然是当前如何搜索引擎。

    这些行为,搜索引擎的脸,但也在不断进化出新的应对策略。

    脸刷单行为,平台经验的睁一只眼闭一只眼的无奈,物流跟踪单用户身份判断的演进,倒票的成本将大幅上升,倒票行为虽然不能消除,但显著回落。

    阅读票面金额,点击欺诈等方式,社交媒体也正在经历从放任的态度的转变屏蔽刷排名,虽然中等偏下收入,用户活性降低,V大的损失的风险,但它会最终要踩坏脚。

    然而,这种防作弊和猫捉老鼠的欺骗,并没有结束。

    通过@linghu公布给大家原来的文章是一个产品经理,未经许可,严禁转载

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